Мы не можем точно сказать, что если есть антропогенный объект рядом с местом возникновения пожара, значит в возникновении пожара виноват человек. Но близость следов деятельности человека к месту возникновения пожара говорит о высокой вероятности его антропогенного происхождения, особенно в регионах с низкой плотностью населения.

Нет, на самом деле больше. Мы брали только крупнейшие пожары площадью более 1000 гектаров. Кроме того, не все следы человеческой активности видно на снимках.

Скорее всего нет. Эта работа делалась нашими экспертами вручную, путём визуального дешифрирования космических снимков, так что мы могли что-то упустить. Если вы заметили такой случай, пришлите нам об этом информацию через форму обратной связи, и мы дополним наши данные.

Нет. Методика данного анализа не предполагала учёта взаимного расположения объектов.

На данный момент точных данных по местам молниевых разрядов нет, а имеющаяся разрозненная информация не позволяет выработать единообразную методику для их учёта в данном исследовании. Возможно, какая-то доля пожаров возникла от сухих гроз, но точно неизвестно какая именно. Пока представляется вполне очевидным, что эта часть весьма невелика — как и вероятность того, что грозы пространственно взаимосвязаны с дорогами, рубками, поселениями и реками.

Данные регионы — одни из наиболее подверженных лесным пожарам (в среднем по разным годам). К сожалению, у нас нет пока возможности сделать подобное исследование на всю страну из-за большой доли ручной работы и нехватки экспертов. В дальнейшем мы планируем автоматизировать этот процесс.

Сам метод анализа не подразумевает экстраполяции, так как привязан к конкретным пожарам. Мы намеренно не объединили результаты исследования по четырём регионам в единое со средними значениями, так как это бы не позволило выявить специфику по каждому региону, сделать соответствующие выводы и составить рекомендации. Тем не менее, мы понимаем, что нет никаких оснований полагать, что в других таёжных регионах ситуация кардинально отличается. Наоборот, представленные регионы имеют очень низкую плотность населения, поэтому в более густонаселённых регионах доля пожаров, с большой вероятностью возникших по вине человека, должна быть значительно выше.

На карте представлены два вида спутниковых снимков. Первый: мозаика снимков спутника Sentinel-2, на период с 1 августа 2018 года по 1 октября 2018 года, с наименьшей облачностью (для удобства восприятия) в синтезе каналов True Color и SWIR. В большинстве случаев это снимки до выпадения снега, но после окончания пожаров, поэтому активного горения на этих снимках не видно, но видны итоговые границы пожаров. Иногда на нужную дату нет подходящих малооблачных снимков, поэтому автоматически берутся более ранние. Это может привести к тому, что на некоторых снимках ещё нет некоторых пожаров или они есть не в своих итоговых границах (для самого анализа порог облачности мы ставили значительно ниже). На этих снимках хорошо видны вырубки и другие крупные антропогенные объекты, разрешение этих данных — 10 метров для синтеза True Color, 20 метров для синтеза SWIR. Второй: мозаика спутниковых снимков высокого разрешения ESRI. Это снимки с разрешением около одного метра, и на них видны более мелкие объекты (небольшие дороги, единичные строения). Однако эти снимки были сделаны задолго до проведения анализа (точную дату можно узнать только по каждому конкретному фрагменту, это может быть от нескольких месяцев до более чем год назад) и на них могут отсутствовать объекты, появившиеся после того, как был сделан снимок (например, свежие рубки). Кроме того, на них могут присутствовать пожары, действующие на момент совершения снимка, или видны пожары прошлых лет. Для анализа мы использовали все доступные снимки высокого и сверхвысокого разрешения и учитывали их временное разрешение.